Prof.ssa di statistica e scienza dei dati, USI
«La digitalizzazione è la scintilla della catena di valore delle Data Science che genera big data, il carburante che la statistica, l’intelligenza artificiale e gli strumenti di machine learning trasformano prima in informazione e poi in conoscenza capace di supportare le decisioni che, tra gli altri campi, impattano anche su formazione, apprendimento e lavoro nel XXI secolo.»
Biografia
Antonietta Mira è professoressa di Statistica, co-fondatrice e co-direttrice dell’Istituto interdisciplinare di Data Science IDIDS dell’ USI, dove ha ricoperto il ruolo di Vice-Dean presso la Facoltà di Economia (2013-2015). Professoressa di statistica a tempo parziale presso l’Università dell’ Insubria, è membro dell’ Istituto Lombardo Accademia di Scienze e Lettere, membro della International Society for Bayesian Analysis (ISBA), visiting fellow presso l’ Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences presso l’ Università di Cambridge (2014 e 2016); è stata visiting professor presso l’ Université Paris-Dauphine, la University of Western Australia, la Queensland University of Technology, Brisbane, e la Univeristy of Bristol, UK. Ha vinto premi per l’ eccellenza sia nella ricerca che nell’ insegnamento. È la ricercatrice principale in diversi progetti del Fondo Nazionale Svizzero per la Ricerca Scientifica e membro di diversi comitati scientifici che rappresentano le sue aree di competenza: modelli statistici Bayesiani e teoria e algoritmi di simulazione Monte Carlo efficienti. La sua attuale ricerca si concentra sulla scienza dei dati e sulla statistica metodologica e computazionale, entrambe con una chiara portata interdisciplinare tra le scienze sociali, la finanza, l’economia e l’ industria. È spesso invitata a parlare a conferenze scientifiche internazionali, dove organizza anche sessioni su argomenti legati ai suoi interessi di ricerca. Fa parte della redazione di riviste scientifiche di grande impatto come Statistica Sinica (2005-8), Journal of Computational and Graphical Statistics (2006-8), Bayesian Analysis (2008-16) e come guest editor di numeri speciali (2014-15-16). E’ stata coinvolta in impegni pubblici (come l’EXPO Milano, 2015), ha tenuto conferenze pubbliche (Festival per i 200 anni delle Accademie svizzere delle scienze, 2015); apertura dell’ anno accademico dell’ USI 2011-12; Istituto Lombardo Accademia di Scienze e Lettere, Milano, 2012 e 2016); è responsabile scientifico della mostra Numbed by Numbers! Viene spesso intervistata dai media su argomenti legati a Data Science e Big Data. All’ interno dell’ IDIDS organizza una serie di conferenze pubbliche (Dati e Società: Opportunità e Paure, 2015-16) e seminari scientifici (Directions in Data Science, 2015-16). Antonietta Mira ha conseguito un Ph.D in Statistica computazionale (1998) e un Master in Statistica (1996) presso la University of Minnesota a Minneapolis, USA. Ha inoltre conseguito il Dottorato in Statistica Metodologica presso l’Università degli Studi di Trento (1995) e conseguito il Bachelor in Economia, summa cum laude, presso l’ Università degli Studi di Pavia. Il suo lavoro è stato pubblicato in oltre 50 articoli scientifici e libri.